-도서소개-
현대와 같은 정보화 시대에서 자료를 수집하고 분석하는데 필요로 하는 통계학은 중요성이 인식되어 대학에서나 실무에서 이에 대한 요구가 점증되고 있다. 통계학은 올바른 예측을 위한 유력한 도구이므로 많은 분야에서 이에 대한 지식을 요구하게 된다. 이 중에서도 회귀 분석은 주어진 자료를 통하여 사회현상이나 자연현상간의 함수관계를 밝히고 이 함수관계를 이용하여 독립 변수 값에 대응되는 종속변수의 값을 설명하는 분석 방법으로서 실생활에 많은 응용을 할 수 있어서 인문, 사회 및 자연 과학 등 거의 분야에서 폭 넓게 사용되고 있다. 예를 들면 사람의 라이프 스타일과 수명과의 함수관계를 밝혀 이들 사이의 관계 연구한다거나 제조환경과 생산성과의 함수관계를 밝혀 이들 사이의 관계 연구함은 물론이고 신제품 개발시의 시장규모 예측, 혹은 관광지 개발시 수요예측, 고객만족도에 영향을 미치는 각종 변수들의 영향력 검증 등이 그것이다.
본서는 각 장마다 본문은 최소한의 회귀분석 개론 수준의 내용을 간결하고 쉽게 표현하려고 노력하였으며 내용의 서술이 끝난 뒤에 적절한 예를 들어 설명을 첨가하여 이해가 쉽도록 구성하였다. 그리고 기초통계학을 수강한 경험이 없는 독자들을 위하여 통계 이론의 기초를 2장에 나열하여 무리없이 이 책의 내용을 이해하도록 하였고 예제의 결과들은 미니텝을 이용하여 다시 결과들을 확인하게 하여 반복 학습이 이루어지도록 하였다.
한편 더 고급 내용을 원하는 경우에는 고급 회귀분석 및 통계자료분석에 관한 책 등을 참고하기 바란다.
이 책의 내용은 산업 경영 공학과의 자료 분석법 혹은 회귀 분석 개론 과목의 강의 노트를 중심으로 작성된 것으로서 가장 기본적인 통계 방법과 그 이론부터 시작함으로써 통계학과와 산업경영공학과, 경영정보학과, 경영학과는 물론 자연과학 및 사회과학 계통의 학생, 각종자격시험이나 취직 시험을 대비하는 독자들도 쉽게 접근 할 수 있도록 하였다.
이 책은 한 학기 동안 회귀분석 강의하는데 2시간 이론 1시간 미니텝 실습으로 필요한 내용으로 집필되었다. 만약 두 학기를 하고자 하면 미니텝 사용법과 이론을 병행하면 두 학기도 가능하다.
회귀분석은 자연현상을 이해하고 연구하기 위해서는 필요 불가결한 도구이자 학문이다. 이 책은 실무에서는 직접 이 책을 갖고서 응용할 수 있고, 또한 학부에서는 교재로 사용할 수 있도록 저자들이 지난 몇 년간 대학에서 회귀 분석 강의 경험을 토대로 대학의 강의 수준에 맞도록 요약 정리하기 위해 최선을 다하였으나 저자들의 경험이 일천한 관계로 여러 가지 보이지 않는 오류가 있을 것으로 사료되나 독자 여러분의 지도 편달을 받아 수정 보완해 나갈 것을 약속하면서 여러분의 많은 지도 편달을 부탁드린다.
따라서 이 책의 내용은 새로운 내용을 기술하기 보다는 기존의 내용을 보다 비수리적인 방향에서 나열하여 처음 회귀분석을 공부하고자하는 독자에게 쉽게 접근하는데 그 중점을 두었다. 본서는 회귀분석(대영사, 박성현 저, 1990, 3)과 선형회귀분석(자유아카데미, 염준근 저, 1987), APPLIED LINEAR STATISTICAL MODELS(RICHARD D IR WIN, INC,1985,J.Neter and W. Wasserman, M. H. Kutner)을 많이 참조했음을 밝혀 둔다.
특히 이 책이 나오기까지 열과 성을 다하여준 자료 분석법을 수강한 산업경영공학과 및 실험계획법을 수강한 산업공학과 학생들에게 감사와 고마움을 전한다.
-목차-
제1장 회귀 분석의 시작
1. 회귀분석 이란?
1.1 회귀모형
1.2 독립변수와 종속변수
1.3 교호 작용
1.4 회귀분석과 상관분석
2. 회귀분석의 목적
3. 자료의 형태
4. 사용되는 통계 패키지
5. 미니텝 기본 사용법
5.1 미니탭 사용법
5.2 미니텝 맛보기
■연습문제
제2장 기초 통계학 이론
1. 모수와 통계량
1.1 통계학에서 자주 사용되는 용어
2. 확률분포
2.1기대값 및 분산
3. 상관계수
4. 정규분포
5. 분포
6. t 분포
7. F 분포
8. 추정
8.1 점 추정
8.2 최우 추정법
8.3 구간 추정
9. 검정
■연습문제
제3장 단순 회귀 모형의 설정
1. 단순 회귀모형의 가정
1.1 최소자승법에 의한 회귀선의 추정
1.2 최우추정법을 이용한 회귀계수 추정
1.3 분산분석
2. 원점을 지나는 단순 회귀모형
3. 가중 회귀모형
4. 단순회귀에서 통계적 추론
■연습문제
제4장 단순 회귀 모형의 가정과 타당성의 문제
1. 잔차 분석
2. 적합 결여 검정
3. 변수 변환
4. 자료의 독립성을 확인하는 더빈-왓슨 검정
5. 회귀방정식의 비교
■연습문제
제5장 중 회귀 분석
1. 중 회귀의 모형의 설정
2. 행렬을 이용한 중회귀 모형
2.1 분산 분석
3. 회귀모수()의 추정과 검정
4. 부분 회귀계수 검정
5. 회귀계수를 표준화
5.1 단위 정상법
5.2 단위 길이법
■연습문제
제6장 다항 회귀 분석
1. 다항 회귀의 모형의 설정
1.1 독립변수가 하나인 다항회귀모형의 추정
2. 다항 회귀에서의 차수의 결정
3. 독립변수가 두개인 다항회귀모형의 추정
4. 최적 반응 함수값 추정
■연습문제
제7장 독립 변수의 선택
1. 최적 회귀 모형의 설정
2. 독립변수의 선택의 기준
2.1 결정계수 와 수정 결정계수
2.2 평균 오차 제곱합
2.3 멜로우즈 통계량
2.4 아카이카정보량 기준(Akaike information criterion)
3. 독립변수의 선택의 방법
3.1 전진 선택법
3.2 후진소거법
3.3 단계별 회귀방법
3.4 모든 가능한 회귀방법
■연습문제
제8장 가변수를 이용한 회귀모형
1. 가변수의 의미
2. 구간 선형 회귀모형
3. 이항반응변수를 가지는 회귀모형
3.1 이항반응변수를 가지는 회귀모형의 모수 추정
4. 로지스틱 회귀모형
■연습문제
제9장 회귀모형의 문제
1. 다중 공선성의 의미
2. 다중 공선성의 진단 및 정도
2.1 다중 공선성의 해결
3. 이상치(outliers) 탐색
4. 영향이 큰 데이터(influential cases)의 검출
■연습문제
부록 통계표
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