EXCEL및SPSS를 활용한 다변량분석 원리와 실천

-도서소개-

이 책은 다변량분석에 관한 원리와 실천으로 구성되어 있다. 전반부 원리편에서는 다변량분석의 수학적인 구조를 알기 쉽게 설명하고 있으며, 기하학적인 해설을 통해서 보다 충분한 이해를 돕고자 했다. 그리고 후반부 실천편에서는 소프트웨어를 활용하여 구체적인 데이터를 분석하고 있다.

소위 다변량분석은 과거의 기록 데이터와 새로 계획적으로 수집한 데이터의 어느 쪽에도 적용가능한 기법이다. 수치로 표시되는 양적 데이터는 말할 것도 없고, 수치로는 표현하기 어려운 질적 데이터도 코드화를 통해서 처리할 수 있는 유연성이 높은 기법이다. 이와 같은 특색에 덧붙여서 PC의 급속한 보급과 양질의 소프트웨어의 등장에 의해 최근에는 분야를 불문하고 넓은 범위에서 활용하고 있다.

다변량분석을 실천하려면 컴퓨터와 분석을 위한 소프트웨어가 필요하게 된다. 프로그램을 스스로 작성할 수 있는 사람이더라도 다변량분석의 소프트웨어를 자주적으로 개발한다는 것은 상당한 수고가 필요하게 된다. 그러나 다행스럽게도 PC로 작동하는 Excel이나 SPSS와 같은 신뢰성이 높은 통계 패키지가 시판되고 있어 이것들을 이용하면 수집한 데이터를 다변량분석의 기법으로 분석할 수 있게 된다.

본서에서는 Excel 및 SPSS의 초보적인 조작 방법에 대해서 필요최소한의 것밖에 설명하고 있지 않다. Excel 및 SPSS에 아직 익숙하지 않은 독자는 매뉴얼이나 시판되고 있는 입문서를 참고하기 바란다. 본서에서 사용한 소프트웨어는 Excel 2007 및 SPSS 17.0이다.

-목차-

제1부 다변량분석 원리편

다변량분석을 위한 기초수학 1

1.1 행렬

1.2 행렬식

1.3 고유치․고유벡터

1.5 고유벡터와 직교행렬의 관계



평균 분산 공분산 및 상관 2

2.1 다변량분석의 의미

2.2 평균과 분산

2.3 공분산과 상관계수

2.4 많은 분포의 기준이 되는 정규분포



회귀분석의 원리 3

3.1 1다변량을 다른 변량으로 예측하는 중회귀분석

3.2 1변량으로부터 1변량을 예측하는 단순회귀분석

3.3 오차의 제곱합을 최소로 하는 중회귀분석

3.4 중회귀분석의 평가

3.5 예측과 실측의 상관을 최대로 하는 회귀방정식

3.6 중회귀분석의 실제



주성분분석의 원리 4

4.1 주성분분석의 원리

4.2 주성분분석의 기본원리

4.3 주성분을 구하는 방법

4.4 주성분의 정보수집능력을 나타내는 기여율

4.5 정보의 찌꺼기로부터 제2주성분의 추출



요인분석의 원리 5

5.1 요인분석의 원리

5.2 요인분석의 기본원리

5.3 요인 모델로 바라본 분산

5.4 요인 모델로 바라본 공분산

5.5 공통요인의 설명력을 나타내는 공통성

5.6 공통성의 추정

5.7 요인의 회전

5.8 요인득점에 의한 표본의 개성 파악

5.9 요인의 설명력을 나타내는 기여량

5.10 요인분석과 주성분분석의 관계



정준상관분석의 원리 6

6.1 변량군의 관계를 조사하는 정준상관분석

6.2 정준상관계수를 구하는 방법

6.3 정준변량의 해석을 돕는 구조계수

6.4 정준변량의 적격성을 나타내는 기여율과 용장성계수



판별분석의 원리 7

7.1 데이터를 그룹으로 나누는 판별분석

7.2 선형판별함수에 의한 판별

7.3 선형판별함수의 분산

7.4 마하라노비스의 거리

7.5 판별적중률과 오판별률



제2부 다변량분석 실천편

상관분석 8

8.1 상관관계의 파악

8.2 편상관계수의 산출

8.3 범주별 상관계수의 산출

8.4 부분 데이터만의 상관계수 산출

분산분석 9

9.1 일원 분산분석

9.2 이원 분산분석

9.3 다변량 분산분석



회귀분석 10

10.1 회귀분석의 기초지식

10.2 단회귀분석 238



중회귀분석 11

11.1 중회귀분석의 실제

11.2 더미변수를 포함한 중회귀분석

11.3 중회귀분석의 제문제

11.4 회귀진단



순서 회귀분석 12

12.1 순서 회귀분석의 기초지식

12.2 순서 회귀분석의 실제



범주형 회귀분석 13

13.1 범주형 회귀분석의 기초지식

13.2 범주형 회귀분석의 실제



로지스틱 회귀분석 14

14.1 로지스틱 회귀분석의 기초지식

14.2 로지스틱 회귀분석의 실례(實例)



판별분석 15

15.1 판별분석의 기초지식

15.2 판별분석의 실제 347

15.3 새로운 관측대상의 판별



수량화이론 16

16.1 수량화이론 I류

16.2 수량화이론 II류



주성분분석 17

17.1 주성분분석의 기초지식

17.2 주성분분석의 시각적 표현

17.3 분산공분산행렬에 의한 주성분분석

17.4 주성분점수

17.5 상관행렬에 의한 주성분분석

17.6 중회귀분석과 주성분분석의 차이

17.7 주성분의 회전

17.8 주성분분석의 실제



요인분석 18

18.1 요인분석의 기초지식

18.2 요인분석의 시각적 표현

18.3 상관계수

8.4 공통요인을 구하는 방법 - 주축 요인추출법

18.5 요인의 회전

18.6 요인점수

18.7 최대우도법에 의한 요인분석

18.8 요인분석과 주성분분석의 차이



다차원척도법 19

19.1 다차원척도법의 기초지식

19.2 다차원척도법의 실제



대응분석 20

20.1 대응분석과 분할표 499

20.2 (0, 1)형 데이터의 대응분석



신뢰성분석 21

21.1 신뢰성과 타당성

21.2 신뢰성분석의 실제



비선형 정준상관분석 22

22.1 비선형 정준상관분석의 기초지식

22.1 비선형 정준상관분석의 실제