엑셀2007에 의한 경영과학

-도서소개-

경영과학이란 생산계획, 재고관리, 판매정책, 수요예측 등 경영관리상의 문제에 대한 해답을 과학적으로 찾아내기 위한 원리 및 기법의 체계이다. 그리고 경영과학의 핵심은 바로 OR(Operations Research)이다. OR은 과학적 방법 및 도구를 체계의 운영방책에 관한 문제에 적용해서 의사결정자에게 문제의 해답을 제공하는 기술이다.

OR은 제2차 세계대전 직전부터 전쟁 중에 미국․영국 등에서 많은 분야의 학자들이 참가하고 문제의 해결에 협력하여 현저한 성과를 거둔 것이 그 발단이라고 할 수 있다. 전후에는 일반관공서나 기업에서도 OR이 사회과학 등의 제기법과 함께 활용됨과 동시에 컴퓨터의 발명에 의한 계산능력의 혁명적인 비약과 더불어 경영과학으로서 다른 나라들에도 널리 보급되었다.

경영은 기업, 지방자치단체, 정부, 국제기관, 비영리법인, 군대 등의 조직체가 그 조직목적에 따라 운영해 가는 것이므로 어떠한 조직에 있어서도 경영과학은 도움이 되는 실학(實學)이다. 또한 조직의 최고경영자로부터 중간관리층, 현장작업자에 이르기까지 활용할 수 있는 강력한 기법체계이다.

우리나라가 한국전쟁 이후 경제를 발전시키고 OECD 회원국의 일원으로서 면모를 갖추게 된 것도 근면한 국민성과 값싸고 좋은 양질의 제품 생산에 힘입은 바가 크며, 그 원동력의 하나가 경영과학이라고 해도 지나치지 않을 것이다.

그러나 작금의 한국 실정은 정치․경제․사회 등 다방면에서 혼란이 거듭되고 장래에 대한 불안이 날로 확산되고 있다. 또한 후발국가들의 육박, 경제의 글로벌화 등 경영환경은 격변하고 있다. 이와 같은 와중에서 그야말로 각 조직이나 계층에서의 정확한 의사결정이 그 어느 때보다도 중요하게 되었다. 따라서 의사결정을 위한 과학의 중요한 일환인 경영과학을 배우는 의의는 정말로 크다고 하지 않을 수 없다.

본서는 경영과학을 Excel을 이용하여 광범위하고 효과적으로 배우기 위한 교재이다. 본서의 특징은 첫 번째로 그 수비범위가 넓다는 데 있다

-목차-

제1부 수요예측



1. 시계열분석



제1절 시계열분석의 기초지식



제2절 시계열분석의 실제





2. 시계열 회귀분석



제1절 시계열 단회귀분석



제2절 시계열분해법




3. 중회귀분석에 의한 수요예측



제1절 중회귀분석의 기초지식



제2절 중회귀분석의 실제



제3절 중회귀분석의 제문제




4.수량화이론에 의한 수요예측



제1절 수량화이론 Ⅰ류



제2절 수량화이론 Ⅱ류





제2부 경영관리정보의 분석



5. 경제성계산과 공헌도분석



제1절 경제성의 분석



제2절 경제성계산의 실제



제3절 공헌도분석의 기초지식



제4절 공헌도분석의 실제




6. 차트분석



제1절 차트분석의 기초지식



제2절 이동연계치 계산의 실제



7. 시나리오



제1절 시나리오의 개념



제2절 시나리오 작성



제3절 시나리오의 활용



제4절 목표값 찾기









8. 마코브분석



제1절 마코브분석의 기초



제2절 마코브분석의 실제




제3부 계획기법과시뮬레이션




9. PERT에 의한 일정계획



제1절 그래프/네트워크의 기초지식



제2절 PERT에 의한 일정계획




10. 대기행렬 이론



제1절 대기행렬 이론의 기초지식



제2절 D/D/1 모형



제3절 랜덤 도착 및 랜덤 서비스




11.재고관리



제1절 재고관리의 기초지식



제2절 재고문제의 기본적인 패턴




12. 선형계획법



제1절 선형계획법의 기초지식



제2절 최대화․최소화 문제



제3절 수송문제




13. 정수계획법



제1절 정수계획법의 기초지식



제2절 정수계획법 문제의 해법



제3절 순수 0-1 정수계획법 문제



제4절 순수 일반 정수계획법 문제





제4부 의사결정론




14. 계층분석과정



제1절 의사결정론의 기초지식



제2절 계층분석과정의 이론



15. 불확실성하의 의사결정



제1절 위험과 불확실성하의 의사결정



제2절 위험의 경우

제3절 불확실성의 경우




제5부 다변량분석



16. 다변량분석을 위한 기초수학 16



제1절 행렬



제2절 행렬식



제3절 고유치․고유벡터



제4절 고유벡터와 직교행렬의 관계




17. 주성분분석



제1절 주성분분석의 기초지식



제2절 주성분분석의 실제




18. 요인분석



제1절 요인분석의 기초지식



제2절 요인분석의 실제





제6부 특수한 시계열분석



19. 최근린법



제1절 최근린법의 기초지식



제2절 최근린법에 의한 예측



제3절 예측 산출을 위한 황금분할비의 채택




20. 회색이론



제1절 회색이론의 기초지식



제2절 Excel에 의한 실제 데이터의 예측



제3절 회색이론이 적응하기 어려운 경우




21. 성장곡선



제1절 성장곡선의 기초지식



제2절 해 찾기의 활용



제3절 로지스틱 곡선



제4절 곰페르츠 곡선



제5절 느린 S자 곡선