Excel과 함께 하는 통계학의 이해와 응용(개정판)

-도서소개-

본서는 각 장마다 본문은 최소한의 통계학 개론 수준의 내용을 간결하고 쉽게 표현하려고 노력하였으며 내용의 서술이 끝난 뒤에 적절한 예를 들어 설명을 첨가하여 이해가 쉽도록 구성하였다. 또, 예제의 결과들은 엑셀을 이용하여 다시 결과들을 확인하게 하여 반복 학습이 이루어지도록 하였다.

한편 더 고급 내용을 원하는 경우에는 고급 수리 통계학 및 통계자료분석에 관한 책 등을 참고하기 바란다.

이 책의 내용은 통계학과의 통계학 개론 과목의 강의 노트를 중심으로 작성된 것으로서 가장 기본적인 통계 방법과 그 이론부터 시작함으로써 통계학과와 산업공학과, 경영학과는 물론 자연과학 및 사회과학 계통의 학생, 각종자격시험이나 취직 시험을 대비하는 독자들도 쉽게 접근할 수 있도록 하였다.

-목차-

제1장 통계의 시작

1. 통계학이란?

2. 기술통계학과 추측통계학

3. 질적변수와 양적변수

4. 모수와 통계량

5. 통계학에서 사용되는 기본 용어

6. 사례를 통한 모집단과 표본, 모수와 통계량 등에 대한 개념

7. 통계자료와 컴퓨터


제2장 통계의 정리 및 요약

1. 통계량에 의한 자료의 정리

2. 도표와 그래프에 의한 자료의 정리


제3장 확률의 기초

1. 표본공간과 사상

2. 확률과 확률의 성질

3. 조건부 확률과 독립사상

4. 베이즈의 정리


제4장 확률분포

1. 확률분포

2. 이산형 확률분포

3. 연속형 확률분포

4. 확률분포의 근사관계


제5장 표본분포

1. 표본평균의 분포와 중심극한정리

2. 표본분산의 분포와 분포

3. 표본비율의 분포

4. 분포

5. 분포


제6장 추정

1. 점추정

2. 구간추정


제7장 검정

1. 검정의 방법

2. 모평균의 검정

3. 모비율의 검정

4. 모분산에 대한 검정

5. 모결점수에 대한 검정

6. 두 모평균의 차에 대한 검정

7. 쌍체비교에 관한 검정

8. 두 모비율차의 검정

9. 모분산비에 대한 검정

10. 적합도 검정

11. 독립성의 검정

12. 동일성의 검정


제8장 여러 집단의 통계자료분석

1. 분산분석의 개념

2. 일원배치법

3. 이원배치법


제9장 인과 관계

1. 상관분석

2. 회귀분석


제10장 비모수 통계

1. 비모수 방법의 개념

2. 윌콕슨의 순위합 검정

3. 크루스칼

4. 윌콕슨의 부호순위검정

5. 순위상관


부록