SAS v.8.2를 이용한 통계분석의 이해(개정2판)

-도서소개-

현재 자료처리를 위해 사용되고 있는 프로그램은 SAS를 비롯하여 SPSS/PC, MINITAB, TSP, RATS, STATGRAPHIC 등이 있다. SAS는 다양한자료분석의 기법을 제공해줌은 물론 Version6.11부터 윈도우즈(Windows) 환경이 출시됨으로써 프로그램작성에 의해 정보를 얻지 않고도 메뉴방식에 의해 동일한 결과를 쉽게 얻을 수 있는 바탕이 마련되어 앞으로 SAS의 사용이 더욱 보편화될 전망이다. 특히 버전 8이후 초보자들도 쉽게 접근할 수 있게 소프트웨어가 개발됨으로써 SAS는 사용방법을 잘 알지 못하는 초보자들에게도 메뉴방식과 자료입력과정을 구분시켜주는 다양한 색을 제공하게 됨으로써 더욱 편리한 통계기법으로 평가받게 되었다.


본서는 이러한 다양한 분석기법들의 도입으로 전 세계적으로 광범위하게 사용되고 있는 SAS(Statistical Analysis System) 프로그램을 이용하여 수집된 정보자료를 정리하고 분석하여 결론을 추출하는 방법을 설명하고 있다.


필자가 여러 해 동안 실무를 하면서 자료의 수집ㆍ정리ㆍ분석 그리고 결과해석에 어려움을 겪었고 지금도 많은 실무자들이 필자와 같은 어려운 환경에 직면할 가능성이 있을 것으로 판단되기 때문에 이들에게 조금이나마 자료분석에 도움을 줌은 물론 대학에서 강의를 하면서 현재의 대학교육이 이론교육에 높은 비중이 주어짐으로써 학생들이 졸업 후 실무교육을 다시 받아야 하는 재교육과정이 필요한 것이 현실이므로 실무능력을 배양시키기 위해 이론교육과 실무교육을 병행시킴으로써 이를 조금이나마 개선시켜야 한다는 차원에서 본서를 집필하게 되었다. 또한 통계학을 공부한 사람뿐만 아니라 공부하지 않는 사람이라도 P/C에 대한 기본소양만 있으면 누구나 각종 다양한 자료를 쉽게 분석할 수 있도록 노력하였다.

본서의 구성은 다음과 같다.


첫째, 본서는 3편 18장으로 구성되어 있다. 제1편에서는 SAS 초보자에게 도움이 될 수 있도록 SAS 프로그램을 사용하기 위한 기초단계로 기초통계 지식과 SAS 사용환경을 설명하였다.


둘째, 제2편은 기초통계자료의 분석을 위한 단계로, 자료의 정리 및 요약, 평균ㆍ표준편차ㆍ분산 등 기술통계량의 계산방법, 각종 보고서 및 도표 작성방법, 각종 분포에 대한 확률과 임계치 계산 및 가설검정의 방법에 대해 사례를 갖고 설명하고 있다. 특히 SAS/ASSIST, INSIGHT 등에 대한 메뉴방식의 사용법을 설명함으로써 여기서 얻어진 결과를 같은 자료파일로 작성된 프로그램 방식에 의한 결과와 비교해 볼 수 있도록 하였다.


마지막 편은 분산분석, 상관분석, 범주형 자료의 분석, 회귀분석, 주성분분석, 인자분석, 군집분석, 경로분석 등 다변량분석 방법을 설명하고 있다.

-목차-

제1편 통계와 SAS환경

제1장 통계 기초

제1절 통계적 분석의 기초

제2절 통계학의 개념과 분류

제3절 변수와 측정

제4절 자료의 형태, 수집 및 분류


제2장 SAS 기초와 윈도우즈 시작

제1절 SAS 시스템과 구성

제2절 SAS 설치와 시작

제3절 SAS 윈도우의 화면과 창

제4절 SAS 메뉴의 기능




제2편 기초통계와 SAS 활용

제3장 SAS 자료작성과 변환

제1절 SAS 작업의 절차

제2절 SAS 프로그램 편집

제3절 SAS 프로그램 작성

제4절 자료의 변환

제5절 조건문

제6절 반복문

제7절 자료 프린트 방법

제8절 자료 작성 및 수정 등 자료관리


제4장 자료의 정리 및 요약

제1절 도수분포표를 이용한 자료의 정리

제2절 그림에 의한 자료의 설명


제5장 PROC MEANS, UNIVARIATE이용 자료 분석

제1절 MEANS, UNIVARIATE 이용의 장점

제2절 대표치

제3절 분포도

제4절 왜도와 첨도

제5절 UNIVARIATE에 의한 분포도, 왜도 및 첨도 분석


제6장 SAS/ASSIST에 의한 자료분석

제1절 SAS/ASSIST란

제2절 SAS/ASSIST메뉴

제3절 SAS/ASSIST에 의한 보고서 작성

제4절 SAS/ASSIST에 의한 자료분석

제5절 SAS/ASSIST에 의한 그래프 작성



제7장 SAS/INSIGHT에 의한 자료분석

제1절 SAS/INSIGHT란

제2절 SAS/INSIGHT에 의한 자료분석

제8장 확률분포의 확률계산

제1절 확률과 SAS 함수

제2절 이항분포의 확률계산

제3절 포아송분포의 확률계산

제4절 정규분포의 확률계산

제5절 지수분포의 확률계산

제6절 초기하분포의 확률계산

제7절 분포확률의 임계치(변수값) 계산

제8절 표본분포의 확률계산

제9장 추정과 가설검정

제1절 추정

제2절 가설검정




제3편 다변량통계분석과 SAS 활용

제10장 분산분석

제1절 확률과 SAS 함수

제2절 일원분산분석

제3절 다중비교

제4절 이원분산분석

제5절 난괴법 분석

제6절 GLM을 이용한 분산분석

제7절 공분산분산분석

제8절 분산분석의 일반형식


제11장 상관분석

제1절 상관분석의 개념

제2절 상관계수와 검정

제3절 상관분석의 예

제12장 다변량 분산분석

제1절 다변량 분산분석의 개념

제2절 기본모형

제3절 다변량 분산분석의 예


제13장 회귀분석

제1절 개념과 가정

제2절 단순회귀모형

제3절 중회귀모형

제4절 잔차분석

제5절 단순회귀모형의 예

제6절 중회귀모형의 예

제7절 변수선택법

제8절 더미변수모형

제9절 자기상관 제거방법


제14장 범주형자료 분석

제1절 분할표 분석

제2절 로그선형모형

제3절 로지스틱 회귀모형

제15장 주성분분석

제1절 개념, 목적 및 이용

제2절 이론적 배경

제3절 PROC PRINCOMP문 일반형식


제16장 인자분석

제1절 개념, 목적 및 이용

제2절 이론적 배경

제3절 인자분석의 예


제17장 군집분석

제1절 군집분석이란

제2절 군집분석의 과정

제3절 계층적 군집분석

제4절 비연결 군집분석

제5절 군집수의 결정

제6절 군집분석의 예

제7절 군집분석의 예


제18장 경로분석

제1절 경로분석의 개념

제2절 경로다이어그램과 용어

제3절 경로분석의 실행순서

제4절 경로분석의 예

제19장 선형계획법

제1절 개념

제2절 선형계획법의 기본과정

제3절 선형계획 모형의 작성 절차

제4절 LP모형의 일반 형식


제20장 목표계획법

제1절 개념

제2절 목표계획법의 형식

제3절 목표계획법의 예