-도서소개-
먼저 이 책의 특징은 이해하기 쉽다는 데 있다.
다변량분석(multivariate analysis)이라고 하면 통계학 중에서도 어쩐지 어려울 듯한 분야에 들어가는 것은 아닐까 라고 생각하는 사람도 많이 있을 것이다. 그러나 실제로 이 기법을 막상 사용해 보면 생각보다 쉬워서 의외로 간단하다.
물론 다변량분석의 이론적인 부분에 관해서는 대학 교양과목 정도의 선형대수와 미적분의 지식이 필요하지만, 구체적인 예로 계산하는 데는 연립방정식 해법의 지식과 PC만 있으면 충분하다. 이 책은 PC와 사회과학을 위한 통계 패키지인 SPSS를 활용해서 다변량분석을 학습할 수 있도록 기획한 입문서로서, 대학 학부과정 이상의 거의 모든 전공분야 사람을 대상으로 쓰여졌다.
다변량분석에 관한 책은 최근 국내에서 연이어 출판되어 왔다. 이러한 사실은 어떻게 다변량분석이 중요시되기 시작해 왔는가, 또 왜 유효한 기법인가를 말해 주고 있다.
그러나 지금까지의 다변량분석의 책을 보면, 그 기법이나 의미하는 바를 충분히 이해할 수 있는 사람이 과연 얼마나 될까 하는 의심이 날 정도다. 많은 사람들은 무언가 직감적으로 깨달을 수 있을 만큼 확신이 없는 채로 다변량분석이란 이런 것인가 하고 생각하며, 실제의 데이터를 자주 다루고 있는 중에 자신도 모르게 이 기법에 익숙해져 가는 것이다.
그렇다면 왜 직감적으로 곧 느끼지 못하는 것일까? 그것은 다변량분석의 구조를 이해하지 못하기 때문이다. 이 책은 이러한 구조를 충분히 밝히는 것을 목표로 삼고 있다. 따라서 다변량분석을 처음 배우는 사람에게는 극히 자연스럽게 이해할 수 있도록 배려했으며, 또한 아무래도 다변량분석을 잘 이해하지 못하겠다고 하는 사람에게는 충분히 납득이 가도록 마음을 써서 집필했다.
따라서 이 책을 읽는 데는, 어려운 통계학 이론 서적을 대하듯 긴장하거나 겁에 질려 있을 필요가 전혀 없다. PC 화면을 보면서 마우스 조작만으로 분석결과를 얻는 즐거움을 만끽할 수 있을 것이다. 다변량분석을 필요로 하지 않는 사람들에게도 충분히 지적 호기심을 충족시켜 줄 것으로 확신한다.
군데군데 번거로운 수식이 등장하여 신경이 쓰이는 곳이 없지 않지만, 그러한 부분은 적당히 넘어가더라도 전체를 이해하는 데는 아무런 문제가 없다. 가령 중회귀분석이나 주성분분석에 있어서 1차식이 등장하는데, 이것은 수학적으로 말하면 1차근사를 말하는 것으로 미분가능을 의미하는 것이다.
-목차-
1. 중회귀분석
2. 판별분석
3. 주성분분석
4. 요인분석
5. 군집분석
6. 다차원척도법
7.범추형 주성분분석
8. 다중대응분석
9. 대응분석
10. 컨조인트분석
11. 시계열분석
12. 포지셔닝분석
13. 결측값의 처리
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