엑셀2007에 의한 통계적 품질관리(CD포함)(수정판)

-도서소개-

본서는 PC를 사용하여 SQC의 실천방법을 소개한 품질관리의 입문서이다. 본서에서는 통계분석과 그래프 작성이 가능하다고 하는 관점에서 표계산 소프트웨어를 이용하고 있다. 본서는 다음과 같이 크게 3부로 구성되어 있다.


제1부통계적 품질관리 기본과정

제2부통계적 품질관리 중급과정

제3부통계적 품질관리 고급과정


데이터를 통계적으로 처리하지 않으면 안 될 경우는 전문분야나 업종을 불문하고 기업의 연구활동, 학생의 연구논문 등에서 빈번히 조우하게 된다. 데이터의 통계적 처리라고 하는 작업은 그 일을 전문적으로 하고 있지 않은 사람에게 있어서도 극히 고통스러운 작업이며, 보고서를 완성시키는 과정에서 걱정거리가 되는 경우가 많다. 걱정의 최대 원인은 예전이라면 통계계산의 번거로움과 시간의 낭비에 있었다. 그러나 오늘날은 PC의 보급과 양질의 소프트웨어의 등장에 의해서 이와 같은 원인은 제거되고 있다. 걱정의 원인은 오히려 소프트웨어의 조작성이 나쁘거나 사용방법이 어려운 점으로 옮겨졌다.

통계분석을 위한 소프트웨어는 크게 두 가지로 대별할 수 있다. 하나는 통계분석 전용의 ‘통계 소프트웨어(통계 패키지)’이고, 다른 하나는 계산업무 전반에 이용할 수 있으며 통계분석에도 적합한 ‘표계산 소프트웨어’이다.

본서에서 사용하고 있는 표계산 소프트웨어는 Excel 2007로서, Excel에는 통계분석에 불가결한 그래프 작성 기능과 통계계산을 위한 풍부한 함수가 갖추어져 있다. 따라서 Excel 2007은 통계분석 전용의 소프트웨어는 아니지만 통계분석에 도움이 되는 표계산 소프트웨어로서 자리매김할 수 있다.

본서에서는 통계분석의 기본적인 수법, 사용빈도가 높은 수법을 다루고 있으며, 특히 다변량 데이터를 통계적으로 분석하기 위한 수법의 일부를 다루고 있다.

소위 다변량분석법은 과거의 기록 데이터와 새로 계획적으로 수집한 데이터의 어느 쪽에도 적용가능한 수법이다. 수치로 표시되는 양적 데이터는 말할 것도 없고, 수치로는 표현하기 어려운 질적 데이터도 코드화를 통해서 처리할 수 있는 유연성이 높은 수법이다. 이와 같은 특색에 덧붙여서 PC의 급속한 보급과 양질의 소프트웨어의 등장에 의해 최근에는 분야를 불문하고 넓은 범위에서 활용되고 있다.

다변량분석을 실천하려면 컴퓨터와 분석을 위한 소프트웨어가 필요하게 된다. 프로그램을 스스로 작성할 수 있는 사람이더라도 다변량분석의 소프트웨어를 자주적으로 개발한다는 것은 상당한 수고가 필요하게 된다. 그러나 다행스럽게도 PC로 작동되는 신뢰성이 높은 통계 패키지(통계 소프트웨어)가 몇 가지 시판되고 있다. 이것들을 이용하면 수집한 데이터를 다변량분석의 수법으로 분석할 수 있게 된다.

이러한 통계 패키지의 이용은 크게 장려할 만하지만 전문성이 높은 소프트웨어이기 때문에, 다변량분석의 초심자가 처음 사용할 소프트웨어로서는 부담스럽다. 그래서 통상의 계산작업에 자주 이용되는 Excel과 같은 표계산 소프트웨어를 활용하는 것을 생각할 수 있다. 표계산 소프트웨어는 사용하기 매우 편리하고 범용성이 높은 일반적인 계산 소프트웨어이지만, 통계분석의 기능은 충실하다.

본서의 방침은 Excel만을 이용해서 데이터의 통계처리를 실시한다고 하는 것이다. 그러나 본서에서는 Excel의 초보적인 조작방법에 대해서 필요한 최소한의 것밖에 설명하고 있지 않다. Excel에 아직 익숙하지 않은 독자는 Excel의 매뉴얼이나 시판되고 있는 입문서를 참고하기 바란다.

-목차-

제1부 통계적 품질관리 기본과정

품질관리와 통계적 방법 1

그래프에 의한 데이터의 시각화 2

파레토도 3

히스토그램 4

이산확률분포 5

연속확률분포 6

데이터의 수집과 표본추출법 7

관리도 8

샘플링검사 9

관능검사 10



제2부 통계적 품질관리 중급과정

데이터의 기본적인 분석 11

조건별 처리와 데이터의 정리 12

계산수학의 세계 13

평균에 관한 분석 14

분산에 관한 분석 15

분산분석 16

다중비교 17

카이제곱 검정 18

시뮬레이션 19



제3부 통계적 품질관리 고급과정

상관분석 20

회귀분석 21

중회귀분석 22

다변량분석을 위한 기초수학 23

주성분분석 24

요인분석 25